Tiny Nudges. Large Models.
NudgeNight 2026
Wie lässt sich künstliche Intelligenz gezielt beeinflussen? Dieser Frage gehen wir bei unserer Nudge Night am 07. Juli um 16:30 Uhr auf den Grund.
Gemeinsam betrachten wir typische Verzerrungen und logische Fehler im Antwortverhalten von Large Language Models (LLMs) und diskutieren die Herausforderungen, die daraus entstehen können. Anschließend zeigen wir, wie Erkenntnisse aus der Verhaltensökonomie und Psychologie genutzt werden können, um das Verhalten von KI-Systemen durch gezieltes Nudging zu steuern.
Freuen Sie sich auf spannende Einblicke in die Chancen und Risiken moderner KI sowie praktische Ansätze für einen bewussten und effektiven Umgang mit Large Language Models.
Zusätzlich wird es einen Livestream geben, der kurz vor dem Start automatisch auf der Website angezeigt wird.
Gemeinsam betrachten wir typische Verzerrungen und logische Fehler im Antwortverhalten von Large Language Models (LLMs) und diskutieren die Herausforderungen, die daraus entstehen können. Anschließend zeigen wir, wie Erkenntnisse aus der Verhaltensökonomie und Psychologie genutzt werden können, um das Verhalten von KI-Systemen durch gezieltes Nudging zu steuern.
Freuen Sie sich auf spannende Einblicke in die Chancen und Risiken moderner KI sowie praktische Ansätze für einen bewussten und effektiven Umgang mit Large Language Models.
Zusätzlich wird es einen Livestream geben, der kurz vor dem Start automatisch auf der Website angezeigt wird.
Bis zum Start der NudgeNight 2026
Agenda & Anfahrt der NudgeNight 2026
Hochschule Hamm-Lippstadt
Marker Allee 76–78
59063 Hamm
Gebäude: H1.2 in der Mensa Basilica
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Karte freischaltenUnser Keynote Speaker
Alexander von Janowski
Alexander von Janowski ist Co-Founder und Co-Direktor des Responsible Technology Hub sowie Gründer und Geschäftsführer von KvJ Consulting, einer auf den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz spezialisierten Unternehmensberatung. Zuvor war er unter anderem als AI Certification Manager im TÜV AI Lab sowie als Trustworthy AI Researcher im Machine Learning Research Lab der Volkswagen AG tätig. Er verbindet fundierte Expertise in der KI-Forschung mit praxisnaher Beratung und unterstützt Unternehmen dabei, Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll und zukunftsorientiert einzusetzen. Für sein Engagement wurde er 2024 vom Capital Magazin in die Liste der „Top 40 unter 40“ in Deutschland aufgenommen. Mit seinem wissenschaftlichen Hintergrund, einem Master of Science der TU München und seiner langjährigen Erfahrung an der Schnittstelle von Technologie, Wirtschaft und Regulierung zählt er zu den führenden Stimmen für Responsible AI im deutschsprachigen Raum.
How to nudge AI
Künstliche Intelligenz wird auf großen Mengen menschlich erzeugter Daten trainiert. Dadurch spiegeln Large Language Models (LLMs) nicht nur Wissen, sondern teilweise auch menschliche Denk- und Verhaltensmuster wider. Die Ausgaben eines Modells werden dabei sowohl durch die Trainingsdaten als auch durch die Gestaltung von Eingaben, Benutzeroberflächen und Interaktionsprozessen beeinflusst. Dies kann zu verzerrten, widersprüchlichen oder logisch fehlerhaften Ergebnissen führen.
Mit verschiedenen Nudges zeigen wir, wie verhaltenswissenschaftliche Ansätze genutzt werden können, um die Interaktion mit KI-Systemen gezielt zu gestalten und um fehlerhafte Outputs (Biases) zu reduzieren. Dabei beleuchten wir, wie sich das Verhalten von KI durch die Gestaltung ihres Kontexts beeinflussen lässt und welche Chancen und Herausforderungen sich daraus für einen verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz ergeben.
Was versteht man unter einem Nudge?
Ein Nudge beeinflusst das Verhalten von Menschen, ohne ihre Entscheidungsfreiheit oder die verfügbaren Wahlmöglichkeiten einzuschränken.
“Tiny Nudges. Large Models.”
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